¿Qué es Big Data?

Big Data abarca una amplia gama de estrategias analíticas y de recopilación de datos. Básicamente, es la capacidad de capturar, almacenar y analizar datos en una escala masiva para informar las decisiones comerciales. Sigue la lógica básica: cuanto más sepa sobre un problema o problema, más confiable será la solución.

"El análisis de datos moderno, incluidos los grandes datos, es en realidad una extensión de los métodos antiguos", dijo James Patounas, científico senior de datos. en Source One Management Services. "A veces escalar demasiado grande no es realmente necesario y simplemente aumentará innecesariamente la complejidad".

En otras palabras, el big data es una oportunidad para que las empresas sean más exhaustivas en la forma en que analizan y entienden el mundo. Para el propietario de una pequeña empresa, puede que no sea factible utilizar Big Data en la misma escala que las empresas. Sin embargo, al fomentar hábitos saludables de recopilación de datos e hipotizar y ejecutar experimentos con los datos que tiene a su disposición, puede tomar decisiones comerciales más informadas.

Big data vs. little data

Data es un recurso; proporciona a las empresas con información de la cual extraer conocimientos. Big Data es un campo en crecimiento tanto en tecnología como en negocios. Hay varias grandes compañías de datos, como Tableau y Splunk, con las que las empresas se asocian para recopilar, interpretar y comprender datos que ayudan a impulsar la toma de decisiones empresariales. Otras grandes compañías tienen equipos de científicos de datos que también se especializan en esta área. De cualquier forma, Big Data brinda una nueva visión de las métricas tradicionales, como ventas e información de marketing.

"Desde una perspectiva de ventas, Big Data proporciona la visión más poderosa sobre un mercado objetivo", dijo Jason Sinchak, asesor de seguridad cibernética en QxBranch. "Es la agregación de datos demográficos más allá de cualquier cosa que haya existido en el pasado. Las empresas pueden emplear esta información para enfocarse en el marketing y el gasto en ventas".

Si bien el big data se ha convertido en una palabra de moda en la industria tecnológica, las grandes empresas lo utilizan, ilumina lo que las pequeñas empresas pueden hacer para tomar mejores decisiones comerciales.

Manny Medina, CEO de la plataforma de compromiso de ventas con sede en Seattle Outreach, dijo que los propietarios de pequeñas empresas no deberían sentirse intimidados por los datos. Él es un ex empleado de Microsoft y Amazon, y dijo que es importante que los dueños de negocios utilicen los datos que tengan a su disposición.

"Usa los datos que tienes. Acostúmbrate a este mundo de captura de datos, porque todos tiene un sitio web y un sitio web que rastrea todo ", dijo. "No levanten las manos y digan: 'Oh, no soy una gran persona de datos, entonces no puedo hacer nada' - no, úsala".

La única diferencia real entre big data y small El alcance de los datos es que las grandes empresas con equipos de científicos de datos trabajan con datos de cientos de miles de clientes. Según la ley de promedios, esto garantizará que sus ideas y hallazgos sean más precisos. Medina dijo que esto podría ser una ventaja para big data, pero las pequeñas empresas y startups pueden alcanzar ideas similares a través de la experimentación.

"Con tamaños de muestra más grandes, tiene más certeza de la que tiene con tamaños de muestra más pequeños, pero eso no hace su resultado es menos válido ", dijo. "Cuando tienes datos pequeños, tienes que confiar en las observaciones y los experimentos para tomar una decisión. Cuando tienes datos grandes, puedes hacer todo tipo de otras cosas".

Los datos grandes significan conocimientos más profundos y más hallazgos ciertos. La amplitud de la información brinda a las empresas información más confiable y puede generar decisiones más seguras. Para las pequeñas empresas que usan datos, el nuevo enfoque comienza con la elaboración de nuevas ideas.

El truco para pensar en los datos

Usar datos significa comenzar con preguntas sobre su negocio. ¿Qué estás tratando de descubrir? ¿Cómo pueden los datos proporcionarle una respuesta? Al desglosar las preguntas sobre su negocio y considerar cómo los datos pueden ayudar a informar las diferentes decisiones en esas áreas, las pequeñas empresas pueden usar la información a su disposición de una manera eficiente y productiva.

"Los datos son tontos, la interpretación de los datos es lo que lo hace muy interesante", dijo Medina. "La forma en que pienso es que es mucho más importante centrar el tiempo de cualquiera en el tipo de preguntas, desglosando el tipo de preguntas que desea formular [sobre su negocio] en el futuro".

Para una empresa propietario, esto significa pensar críticamente sobre sus clientes, productos y objetivos como un negocio. Desarrollar preguntas e hipótesis, luego probar estas ideas con experimentos de datos y observaciones de dibujos es la mejor manera en que cualquiera puede usar los datos. Los conceptos generales reflejan las prácticas de big data; sin embargo, los resultados pueden diferir debido a la amplitud de la información disponible.

En el caso de Medina, su empresa analizó grandes cantidades de datos y fue capaz de extraer ideas completamente nuevas separadas de una hipótesis inicial sobre el rendimiento de los equipos de ventas.

"El big data de lujo trae [es], de repente, los datos te susurran algunas historias que no se obtienen con datos pequeños", dijo.

Conclusión

Los grandes datos son un campo en crecimiento que brinda a las empresas de nivel empresarial los recursos para tomar decisiones comerciales importantes e informadas. Existen varias compañías grandes que manejan y analizan grandes volúmenes de datos para empresas de distintos tamaños. Si bien es un concepto moderno, los grandes datos contribuyen a la toma de decisiones en general de una manera tradicional: permite a las empresas considerar nuevas ideas y tomar decisiones más informadas.

En el ámbito de las pequeñas empresas, hay varias ideas que uno puede aprende de compañías más grandes que trabajan con Big Data. Los dueños de pequeñas empresas deben usar cualquier información que esté disponible para ellos. Al final, es importante usar datos para tomar decisiones informadas.

"Para las pequeñas empresas, no eres Twitter", dijo Medina. "No hay científicos de datos sentados con datos. Hay que tomar una decisión de ir y no tomar casi todos los días. No se puede esperar".

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