6 Maneras increíbles en las que las empresas utilizan la inteligencia artificial hoy

En ciencia ficción, los sistemas de inteligencia artificial (IA) están a menudo dispuestos a derrocar a la civilización humana, o son cuidadores benevolentes de nuestra especie. En realidad, el aprendizaje automático ya está con nosotros, evolucionando desde los motores de búsqueda como Google y penetrando nuestras vidas cotidianas sin mucha fanfarria.

Para resaltar exactamente cómo la IA está debutando en un lugar menos que Hollywood (pero aún bastante impactante) ) estilo, Mobby Business habló con seis compañías lanzando productos de inteligencia artificial que recalibrarán y simplificarán las operaciones comerciales cotidianas. Desde la realización de estudios de mercado hasta el control de actividades nefastas en las bolsas de valores, estos sistemas pueden hacerlo todo.

SparkCognition - Supervisión de la Bolsa de Londres

En bolsas de todo el mundo, muchas personas intentan inclinar la mesa a su favor para garantizar que sus inversiones rindan frutos. Monitorear y controlar este tipo de actividad es una parte clave para mantener la confianza de los inversionistas en la bolsa de valores, pero los métodos tradicionales han demostrado ser inadecuados para abordar todas las malversaciones que existen.

"Los mercados pueden ser manipulados y, desafortunadamente, los humanos constantemente tratando de encontrar nuevas formas de hacerlo ", dijo Amir Husain, fundador y CEO de SparkCognition. "La idea detrás del monitoreo basado en la IA es a) conocer todos los métodos existentes de manipulación del mercado y protegerse de ellos yb) aprender sobre nuevas formas de manipulación del mercado y alertar a los analistas de posibles abusos".

El equipo de Husain cree su sistema reforzará el poder de monitoreo de los reguladores que supervisan los intercambios sin inundarlos con falsos positivos y alertas constantes. Sin embargo, el sistema está diseñado para captar rápidamente las técnicas antiguas y nuevas de jugar en el mercado. Husain dijo que la IA de SparkCognition podría haber prevenido errores mayores, como el escándalo de manipulación de la tasa de oferta interbancaria de Londres.

"Una mejor supervisión y protección para evitar la manipulación ayuda a todos, incluida la institución en cuyo nombre puede participar un actor solitario en prácticas comerciales ilegales e impropias ", dijo Husain. "Si usted es dueño de un negocio ... [de] una [empresa] que cotiza en bolsa, los sistemas de vigilancia basados ​​en inteligencia artificial le protegerán previniendo escenarios en los que su acción se utiliza como estafa. Si usted es un inversor promedio, estos sistemas le darán más razones para confiar en el valor de su cartera. "

Igual a 3 - Lucy, compañera de investigación de mercado

El análisis adecuado de las tendencias de palabras clave, cambios algorítmicos, datos de puntos de venta, etc., es clave para el éxito comercial, pero estudiar detenidamente la montaña cada vez mayor de datos consume mucho tiempo y es costoso. Para ayudar a mejorar la eficiencia del proceso, Equals 3 desarrolló su producto conocido como Lucy, un compañero de investigación de marketing impulsado en parte por el famoso Jeopardy. champ, IBM Watson.

Incorporando una combinación de los servicios de Watson y los propios servicios de Equals 3 desarrollados internamente, Lucy es una IA centralizada que puede obtener exactamente la información que un analista requiere. (Piense en Alexa con esteroides y con una profunda obsesión por el marketing y la publicidad.)

"Lucy es una combinación de nuestras propias cosas y algunos servicios sorprendentes de Watson de IBM para crear esta solución única que reúne todo el contenido de propiedad y licencia, estructurado y no estructurado, para nuestros clientes ", dijo Scott Litman, socio gerente de Equals 3. "Puedes preguntarle, '¿Cuánto gastó BMW mes a mes?' Lucy sabe. '¿Cuál era el tráfico web diario de Ford.com?' Lucy sabe. Puedo pedirle que busque una palabra clave y ella lo sabe ".

La licencia inicial para Lucy cuesta $ 50,000 por un año y permite que cinco usuarios operen dentro de una misma marca o categoría de comercialización. Lucy viene con un conjunto básico de conocimientos y comprensión desde el principio: datos del censo de EE. UU., Análisis de sitios web, administración de redes sociales, investigación de palabras clave, pero aprenderá y se adaptará a los usos específicos para los cuales se aplica. Para Litman, parece inevitable que los compañeros como Lucy se conviertan en la norma muy pronto, y Equals 3 quería convertirse en una opción temprana en el espacio de marketing.

"Realmente creemos que la IA generará una ventaja competitiva y los que la adopten pronto vencerán a los que no la tienen", dijo Litman.

Daisy Intelligence - Asistencia para la toma de decisiones

Probar como podamos, humanos a menudo toman malas decisiones. Sin embargo, las máquinas son excelentes para examinar vastos conjuntos de datos e investigaciones para determinar, cuantificadamente, el mejor curso de acción. Esa es la idea detrás del asistente de toma de decisiones de Daisy Intelligence. Principalmente orientado a las aplicaciones de la industria minorista y de seguros, este producto SaaS ofrece listas detalladas de decisiones, que van desde el curso de acción más óptimo hasta el mínimo.

"Nos envía sus datos brutos, nuestra máquina los analiza y genera decisiones, "Gary Saarenvirta, CEO de Daisy Intelligence, le dijo a Mobby Business. "No cambiamos en absoluto su proceso, excepto que ahora usted tiene una nueva información a considerar ... Se trata de tomar decisiones más inteligentes, estas son todas las cosas cuantitativas que las computadoras hacen mejor que las personas. Si puede tomar decisiones más inteligentes, puede impulsar su rentabilidad. "

Por ejemplo, Daisy Intelligence puede determinar qué ofertas debe ofrecer un minorista o cuál debe ser el producto destacado durante la campaña publicitaria actual. Saarenvirta afirma que Daisy podría duplicar los márgenes de ganancia de los minoristas si se usan regularmente. En seguros, Daisy opera para detectar fraudes y proporcionar recomendaciones de suscripción. Al identificar reclamos sospechosos, o aquellos que son muy diferentes a los reclamos promedio de este tipo, la máquina le indica a un humano que investigue más a fondo.

"Les estamos ahorrando tiempo y dándoles una nueva percepción que nunca antes tuvieron, "Saarenvirta dijo. "Nuestra máquina, a diferencia de los seres humanos que se cansan y aburren, pone tanto esfuerzo en el artículo 199 ^th como primer elemento. Daisy no se cansa [ni] se aburre".

Timbre - AI para bienes raíces

Cualquier línea de trabajo que opere con fuerza en las referencias puede ser difícil de cultivar; convertir el plomo en negocios reales nunca es un hecho. Chime tiene como objetivo utilizar el aprendizaje automático para conectar a los agentes inmobiliarios con clientes potenciales que tienen más probabilidades de pagar, y luego agilizar el papeleo de la transacción.

La idea detrás de Chime era "llevar la industria inmobiliaria a la siguiente generación ", Dijo Matt Murphy, cofundador de la compañía. Entre buscar en la web información mientras desarrolla los clientes potenciales y luego desencadena campañas publicitarias automáticas para establecer un primer contacto con posibles compradores o vendedores, Chime intenta ayudar a los agentes a dar los primeros pasos para cultivar una iniciativa prometedora.

"Creamos una ventaja inteligente "sistema de enrutamiento, así que si alguien entra a buscar en un área determinada, en un cierto rango de ingresos, con ciertos requisitos de vivienda, podemos enviar esa ventaja al agente correspondiente", dijo Murphy a Mobby Business. "Si ese agente no toma medidas, solo lo enviará por turnos a otra persona y [notificará al gerente]. Hay mucha inteligencia allí para optimizar los flujos de trabajo en la vida de los agentes para ayudar a aumentar la productividad y minimizar el tiempo empleado en tareas mundanas. "

Chime se ha desplegado solo durante varios meses, pero ya hay cientos de clientes que usan el sistema, dijo Murphy. Hasta ahora, los comentarios han sido positivos: las conversiones en clientes potenciales de Chime son significativamente más altas que el promedio de la industria.

"Los mejores agentes en la plataforma se están convirtiendo en 8 a 9 por ciento, [que] ... muestra el aprendizaje automático y la inteligencia trabajando para dirigir clientes potenciales de mayor calidad ", dijo Murphy. "Por supuesto, se necesitan agentes para desarrollar realmente la relación, pero la combinación de un gran agente y una gran tecnología muestra que está funcionando".

Restless Bandit - Recursos humanos y asistencia para la contratación

¿Alguna vez trajo un candidato a para una entrevista y luego se dio cuenta de que eran un ajuste terrible? Restless Bandit es un producto SaaS que automatiza el proceso de selección de candidatos e incluso llega a personas calificadas para puestos vacantes. Al minar el grupo de talentos existente de la compañía, Restless Bandit tiene como objetivo reducir el trabajo que una organización necesita hacer antes de llevar a un candidato calificado a una entrevista cara a cara.

"Hará que los reclutadores sean más eficientes", dijo Steve Goodman, cofundador y CEO de Restless Bandit. "No tendrán que pasar por el 80 por ciento de los candidatos que claramente no encajan bien. También aumentará la calidad [de los candidatos] porque los únicos candidatos con los que contactamos son al menos los más calificados".

Al usar inteligencia artificial, Restless Bandit encuentra, compara y clasifica candidatos calificados contra las vacantes en su organización. Los reclutadores y los gerentes de contratación reciben listas diarias de partidos y clasificaciones para que puedan determinar con quién les gustaría dar seguimiento en cada posición abierta. Goodman dice que el sistema no solo ahorrará tiempo al personal de reclutamiento y mejorará su productividad, sino que también ayudará a entregar talentos de mayor calidad a su empresa. Una suscripción a Restless Bandit cuesta entre $ 25,000 y $ 100,000.

"El evaluador humano trae un sesgo inconsciente a su trabajo", dijo Goodman. "Estos algoritmos examinan todo el currículum y la descripción del trabajo como parte de un modelo más grande, y luego desencadenan ajustes en función del arco profesional, escalada de títulos, asociaciones industriales, empleadores competidores, escuelas y títulos que realmente importan para el trabajo, todo mientras nunca poner en juego el origen étnico, el nombre, la religión o la ubicación de un buscador de empleo para determinar el valor. "

OutsideIQ: cumplimiento normativo automatizado

La cantidad de tiempo y dinero gastada en presentar los informes y trámites adecuados con los niveles adecuados de gobierno puede parece insuperable y, tal vez, incluso prohibitivo para muchas empresas. Sin embargo, no hacerlo puede generar cantidades incalculables de multas y honorarios legales, por lo que el cumplimiento normativo es un mal necesario. Pero OutsideIQ pretende cambiar eso automatizando todo el proceso de cumplimiento a través de la inteligencia artificial.
"Tenemos clientes que se han retrasado cada vez más en las demandas regulatorias que enfrentan, y tenemos clientes que han intentado hacerlo manualmente con ejércitos de personas ", dijo a Mobby Business Dan Danson, CEO y fundador de Outside IQ. "Para ellos es un gran alivio que este sistema pueda hacerlo factible de manera eficiente".

Los principales productos de OutsideIQ incluyen Due Diligence IQ (DDIQ), que automatiza los requisitos de informes de debida diligencia tanto para clientes como para corporaciones, así como también como uso en sistemas antisoborno y anticorrupción, dijo Adamson. InsuranceIQ, otro producto desarrollado por OutsideIQ, es entrenado por suscriptores comerciales para buscar las mismas cosas que los humanos cuando evalúan el riesgo; luego determina el nivel de cobertura apropiado y ofrece una recomendación, y es auditable, por lo que los humanos siempre pueden confirmar sus métodos.

"Necesitamos el contexto adicional que AI puede proporcionar, pero tenemos que ser una caja muy abierta; para explicar todo lo que se ha hecho con nuestro sistema para que los reguladores puedan entenderlo, de modo que los bancos puedan confiar en cómo se usa ", dijo Adamson. "En términos generales, la parte más emocionante es que ahora estamos viendo la comercialización real de AI. Hay una oportunidad real para que AI cambie la dinámica de la humanidad, es muy emocionante y muy humilde".

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