Cómo las empresas recopilan sus datos (y lo que están haciendo con ellos)
El entorno empresarial moderno está inundado de datos. A medida que las tecnologías como Internet de las cosas y la inteligencia artificial continúan desarrollándose, las empresas han comenzado a capturar y analizar más y más datos.
Pocas cosas son inmunes a la demanda explosiva de más información. Esto incluye al consumidor. Las empresas capturan, almacenan, analizan y reaccionan a cantidades masivas de datos en su base de consumidores todos los días. Todo entra en juego, desde el comportamiento del consumidor hasta el análisis predictivo, y algunas empresas incluso han convertido la huella digital de sus clientes en una fuente de ingresos.
Aquí se muestran algunas de las formas en que las empresas capturan los datos de sus clientes, ¿qué hacen exactamente? esa información y cómo puede usar las mismas técnicas para mejorar su negocio.
¿Cómo recopilan sus datos las empresas?
Las empresas capturan datos de muchas maneras y de muchas fuentes. Algunos procesos son de naturaleza altamente técnica, mientras que otros son más deductivos (aunque estos métodos a menudo emplean software sofisticado).
Sin embargo, la conclusión es que las empresas están utilizando una gran cantidad de fuentes para capturar y procesar datos de clientes sobre métricas, de datos demográficos a datos de comportamiento, dijo Liam Hanham, director de ciencia de datos en Elicit.
"En resumen, los datos de los clientes se pueden recopilar de tres maneras", dijo Hanham. "Al preguntar directamente a los clientes, al rastrear indirectamente a los clientes y al agregar otras fuentes de datos de clientes a las suyas. Una sólida estrategia comercial necesita las tres."
Las empresas son expertas en extraer datos de casi todos los rincones. Los lugares más obvios provienen de la actividad del consumidor en sus sitios web y páginas de redes sociales, pero también hay algunos métodos más interesantes en funcionamiento. Estas son solo algunas de las formas en que las empresas eliminan los datos del consumidor para su análisis.
Un ejemplo es la publicidad basada en la ubicación, que utiliza una dirección IP del dispositivo conectado a Internet (y otros dispositivos con los que interactúa) para crear datos personalizados perfil. Esta información luego se utiliza para dirigirse a los dispositivos de los usuarios con publicidad relevante e hiperpersonalizada.
Las empresas también profundizarán en sus propios registros de servicio al cliente para ver cómo los clientes interactuaron con sus departamentos de ventas y soporte en el pasado. Aquí, están incorporando comentarios directos sobre lo que funcionó y lo que no funcionó, lo que a un cliente le gustó y no le gustó, excepto a gran escala.
Por supuesto, estas son solo algunas maneras en que las empresas recopilan datos. También pueden comprar datos o venderlos a fuentes de terceros, por lo que una vez capturados, esta información cambia regularmente de manos en un mercado de datos propio.
Transformando datos en conocimiento
Por supuesto, capturando grandes cantidades de los datos crean el problema de cómo ordenar y analizar todos esos datos. Ningún ser humano puede sentarse y leer razonablemente una línea tras otra de datos de clientes durante todo el día, e incluso si pudieran, probablemente no harían mucho daño. Afortunadamente, las computadoras son mucho mejores en este tipo de trabajo que los humanos, y pueden funcionar 24/7/365 sin tomar un descanso.
A medida que los algoritmos de aprendizaje automático y otras formas de IA proliferan y mejoran, los análisis de datos se vuelven aún más campo poderoso para descomponer el mar de datos en cositas manejables de información procesable. Algunos programas de IA marcarán anomalías u ofrecerán recomendaciones a los responsables de la toma de decisiones dentro de una organización en función de los datos contextualizados.
Sin programas como estos, toda la captura de datos en el mundo sería totalmente inútil.
¿Cómo usan las empresas? datos?
Hay varias formas en que las empresas usan los datos de los consumidores que recopilan y los conocimientos que obtienen de esos datos. El principal de estos usos es mejorar la experiencia del cliente, aumentar la efectividad de las campañas de marketing y vender los datos del consumidor a terceros como un flujo de ingresos adicional.
Mejora de la experiencia del cliente
Para muchas empresas, los datos del consumidor ofrecen una manera de comprender mejor y satisfacer las demandas de sus clientes. Al analizar el comportamiento de los clientes, así como una gran cantidad de revisiones y comentarios, las empresas pueden modificar ágilmente su presencia digital, bienes o servicios para adaptarse mejor al mercado actual.
Y las compañías no solo usan datos de consumidores para mejorar las experiencias del consumidor. "Nuestra fuente más importante de inteligencia de marketing proviene de la comprensión de los datos de los clientes y su uso para mejorar la funcionalidad de nuestro sitio web", dijo Brandon Chopp, gerente digital de iHeartRaves.
"Nuestra fuente más importante de inteligencia de marketing proviene de la comprensión de los datos de los clientes y su uso para mejorar la funcionalidad de nuestro sitio web". Chopp dijo. "Nuestro equipo ha mejorado la experiencia del cliente creando promociones personalizadas y ofertas especiales basadas en datos de clientes. Como cada cliente tendrá sus preferencias individuales, la personalización es clave".
Estrategia de marketing de refinación
Los datos contextualizados pueden ayudar las empresas entienden cómo los consumidores interactúan y responden a sus campañas de marketing, y se ajustan en consecuencia. Este caso de uso para los datos del consumidor es altamente predictivo, construyendo una idea de lo que los consumidores querrán de lo que ya han hecho. Al igual que otros aspectos del análisis de datos del consumidor, el marketing se está convirtiendo cada vez más en personalización, dijo Brett Downes, gerente de SEO en Traffic Jam Media.
"Mapea los viajes de los usuarios y personaliza su viaje, no solo a través de su sitio web, sino plataformas como YouTube, LinkedIn, Facebook o en cualquier otro sitio web ahora son esenciales ", dijo Downes. "Segmentar los datos de manera efectiva le permite comercializar solo a las personas que usted conoce con mayor probabilidad de involucrarse. Esto ha abierto nuevas oportunidades en sectores previamente muy difíciles de comercializar".
Transformando datos en flujo de caja
Empresas que capturan datos también pueden beneficiarse de eso. Los intermediarios de datos, o compañías que compran y venden información sobre los clientes, han surgido como una nueva industria junto con los macrodatos. Para las empresas que están capturando grandes cantidades de datos, esto representa una oportunidad para una nueva corriente de ingresos.
Para los anunciantes, tener esta información disponible para comprar es inmensamente valiosa, por lo que la demanda de más y más datos aumenta constantemente. Esto significa que a medida que las fuentes de datos más dispares pueden aprovechar los intermediarios de datos para empacar perfiles de datos más completos, más dinero pueden ganar al vender esta información entre ellos y los anunciantes.
Uso de datos para proteger datos
Algunas empresas incluso usan los datos del consumidor como un medio de asegurar información más sensible. Por ejemplo, las instituciones bancarias a veces usan datos de reconocimiento de voz para autorizar a un usuario a acceder a su información financiera o protegerlos de intentos fraudulentos de robar su información. Estos sistemas funcionan combinando datos de la interacción de un cliente con un centro de llamadas y una máquina algoritmos de aprendizaje que pueden identificar e identificar intentos potencialmente fraudulentos de acceder a la cuenta de un cliente. Esto elimina las conjeturas y los errores humanos de detectar un fraude.
A medida que las tecnologías de captura de datos y análisis se vuelven más sofisticadas, las empresas encontrarán formas nuevas y más efectivas de recopilar y contextualizar datos sobre todo, incluidos los consumidores. Para las empresas, hacerlo es esencial para seguir siendo competitivos en el futuro; no hacerlo, por otro lado, es como correr una carrera con las piernas atadas. La visión es el rey, y la percepción en el entorno empresarial moderno se deriva de datos contextualizados.
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