AI para recursos humanos: cómo el aprendizaje automático está cambiando el proceso de contratación
Desde hace tiempo, las máquinas han sido excelentes para escanear y organizar rápidamente grandes cantidades de información. Ahora, con el inicio del aprendizaje automático, se están volviendo bastante ágiles al proporcionar recomendaciones y asistencia para la toma de decisiones a los humanos también. Entonces, ¿dónde mejor utilizarlos que en el proceso de contratación, donde tanto las empresas como los empleados dependen de un buen ajuste? Así es como la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las empresas contratan y los trabajadores buscan empleos.
Juntas de empleos y aplicaciones masivas
Cuando los trabajadores solían buscar y solicitar empleos a través de sus periódicos locales, los empleadores terminaban con una pila manejable de candidatos para revisar Todo eso cambió en 1999> , cuando se fundó la junta de empleos en línea Monster.com. A medida que el concepto proliferaba, los trabajadores comenzaron a enviar más y más aplicaciones a un número cada vez mayor de empresas.
"Una compañía como Coca-Cola obtendría miles de solicitudes para un trabajo abierto, pero antes solo recibían quizás 50 o 100, ", dijo Steve Goodman, CEO de Restless Bandit, una compañía de software de recursos humanos que emplea el aprendizaje automático. "Se vieron inundados de aplicaciones ... y durante los siguientes 10 a 15 años, las empresas trataron esto mediante el uso de ... sistemas de seguimiento de solicitantes (ATS)."
El software ATS hizo un gran trabajo para organizar la gran cantidad de aplicaciones, pero aún así ojos humanos requeridos para tamizar a través de ellos para los candidatos a la entrevista. Esto condujo a una explosión en los costos laborales, con compañías que contrataban examinadores, reclutadores y gerentes de contratación para finalmente encontrar un candidato digno. Ahí es donde la inteligencia artificial (AI) está llenando el vacío hoy.
AI usa "algoritmos para ayudar a las empresas a examinar el ruido y encontrar una señal", dijo Goodman. "Para los recursos humanos y el reclutamiento, esto significa modelar los patrones históricos de contratación. Podemos decir si a una empresa le gusta contratar personas con un cierto arco de carrera, que fueron a cierta escuela, o que son de cierta geografía. Hay muchas señales podemos buscar eso que pueda ayudarlo a encontrar a las personas a las que debe entrevistar ".
Goodman dijo que no espera que AI alguna vez pueda decirle a quién contratar, pero es efectivo para reducir 300 solicitantes a los 25. Mejor talla. Restless Bandit se enfoca estrictamente en aprovechar las bases de datos de currículums internos existentes de las compañías para encontrar candidatos valiosos para las posiciones actualmente abiertas.
Restless Bandit no solo identifica a los solicitantes anteriores que podrían estar en forma, sino que también actualiza automáticamente los viejos currículos con datos públicamente disponibles sobre ese individuo , para asegurar que todavía son una buena opción para la compañía. Luego, se comunica automáticamente con los candidatos adecuados. Actualmente, este servicio solo está disponible para grandes corporaciones, generalmente multinacionales, porque requiere una extensa base de datos de currículums internos desde donde extraer información.
AI y empleados
Mientras que las empresas usan inteligencia artificial para contratar, AI también puede ayudar a los trabajadores descubra lo que realmente valen la pena. Esa es la idea detrás de Paysa, una compañía que tiene como objetivo proporcionar a los trabajadores datos sobre su valor de mercado, así como los horarios de las promociones y otros trabajos disponibles que podrían ser adecuados.
"Nos dimos cuenta de que existen datos para las personas para encontrar esta información, pero no hay una manera real de unir todo y entender no solo los promedios, sino también lo que valen, dados sus antecedentes, habilidades, educación, etc. ", dijo el CEO de Paysa, Chris Bolte.
Aprovechando más de 35 millones de puntos de datos en una base de datos de decenas de millones de hojas de vida, así como un perfil completo de cada compañía estadounidense, Paysa reúne una imagen completa de su posición particular en el mercado.
"Puede registrarse en cualquier momento y ver cuál es su valor hoy en día en función de las condiciones del mercado", dijo Bolte. "En el otro lado de la moneda, la empresa se beneficia de muchas maneras. Tal vez se den cuenta de que sus mejores empleados están en el mercado y podrían estar listos para partir. Nuestro objetivo es mantener alineados al mercado y al empleado, y darle al empleado un un poco de anticipación a lo que viene después ".
Bolte dijo que espera ver un cambio en el poder del empleador a los empleados a medida que la inteligencia artificial evoluciona. Si los datos están disponibles para todos, dijo, entonces los empleados deberían poder tomar decisiones más informadas que aquellos en la era de las juntas de empleo solo.
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