Big Data: Lo que las pequeñas empresas no entienden

¿Confundido sobre Big Data? No eres el único. Para la mayoría de los propietarios de pequeñas empresas, Big Data es un gran misterio. Y si no comprende Big Data, probablemente también sepa cómo funciona este tipo de recopilación de inteligencia o cómo comenzar a extraer información valiosa de las fuentes de datos que ya tiene, lo que significa que su negocio está perdiendo grandes oportunidades.

Para ayudarlo a comprender de qué se trata Big Data y cómo puede ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales, aquí están cinco de las cosas más desconcertantes sobre Big Data desmitificado.

1. En realidad, Big Data es

"Pregúntele a cien ejecutivos diferentes y encontrará cien respuestas diferentes", dijo Kevin Woo, presidente de la firma de análisis digital Pointmarc. "Big Data es una palabra de moda popular, pero al final del día, los datos son simplemente datos".

Big Data también es inherentemente confuso, ya que el término en sí mismo puede considerarse un nombre inapropiado. No es el tamaño de los datos lo que importa, sino cómo se usa, dijo Woo. Esto a menudo confunde a muchos propietarios de pequeñas empresas, particularmente a aquellos que no creen tener datos considerables en comparación con las compañías más grandes.

"El tamaño de los datos es menos importante que la integridad o la capacidad de actuar en consecuencia", dijo Woo. . "Las empresas, ya sean pequeñas o grandes, recopilan datos de consumo a un ritmo sin precedentes, y la capacidad de integrar todas las diferentes fuentes de datos y darle forma de manera que permita a los líderes empresariales tomar decisiones informadas es, esencialmente, el corazón de Big. Datos. "

Big Data beneficia a las empresas de muchas maneras, desde la logística de la cadena de suministro hasta la previsión financiera. Sin embargo, en su mayor parte, Big Data es esencialmente un medio para aprovechar las fuentes de datos disponibles para crear una vista general del comportamiento y las preferencias de los clientes para personalizar las experiencias. Woo explicó.

"Si puede obtener una visión integral de su cliente al conectar todos sus puntos de captura de datos diferentes, tiene la oportunidad de mejorar enormemente tanto la experiencia inmediata del usuario como la percepción a largo plazo de su marca ", dijo. "En la era del consumidor empoderado, la ejecución de las estrategias de Big Data demostrará ser uno de los mayores diferenciadores para todo, desde las pequeñas empresas hasta las compañías de Fortune 500, particularmente dentro de las industrias minoristas y de medios".

2. Qué es Big Data en realidad para

Así como muchos dueños de pequeños negocios están confundidos por lo que Big Data es, no sorprende que muchos tampoco entiendan su propósito.

"Big Data es solo una manera elegante de decirte quiere capturar la mayor cantidad posible de información sobre una persona y descubrir cómo hacer dinero con esa información ", dijo April Wilson, presidenta del proveedor de servicios analíticos Digital Analytics 101." En el sector minorista, por ejemplo, es posible que quieran saber si abre correos electrónicos, con qué frecuencia compra en la tienda versus en línea, con qué frecuencia navega en el sitio web antes de comprar, qué publica en sus cuentas de redes sociales y si abre correos electrónicos promocionales. "

Al no entender para qué sirve Big Data, las empresas corren el riesgo de cometer el costoso error de no tener la estrategia adecuada y, como resultado, obtener resultados potencialmente inútiles.

"A menudo, las empresas unen datos de manera fortuita, tratando de rellenar tanto como posible en un solo lugar, y obtienes este tipo de El monstruo de Frankenstein se siente fuera de control ", dijo Wilson.

Para extraer y analizar Big Data de manera efectiva, y obtener resultados valiosos, lo que las empresas necesitan es una estrategia.

" Las empresas no tienen que invertir millones y reunir una gran cantidad de datos para tener éxito con Big Data ", dijo Wilson. "Simplemente tienen que comenzar con una pregunta muy concreta y enfocada que están tratando de resolver, pensar qué datos necesitan para resolverla y obtener esos datos. El final".

Para las pequeñas empresas, esto significa figurar dónde se pueden encontrar los datos y qué problemas pueden resolver estos datos.

"[Las pequeñas empresas] deberían centrarse en todos los datos diferentes que tienen sobre los clientes y casarse con su mayor punto de dolor", dijo Wilson.

3. Cómo acercarse realmente a Big Data

Una de las cosas más desconcertantes sobre Big Data es cómo comenzar y cómo sacar el máximo provecho de la inversión.

"Datos que se recopilan sin tener en cuenta un conjunto particular de preguntas. es poco probable que sea útil ", dijo el Dr. Charles Noon, jefe del departamento de estadísticas y análisis de negocios de la Universidad de Tennessee. "El mantra debería ser", haz las preguntas correctas ". La estrategia de datos comienza con la definición de los conocimientos necesarios para encontrar formas de aumentar los beneficios. La implicación aquí es que estas preguntas, no la tecnología, deberían impulsar la estrategia de datos. "

Por ejemplo, considere una empresa con un programa de fidelización de clientes Originalmente fue diseñado para ser un programa de recompensas, no una iniciativa de recopilación de datos estratégicos. Los datos que proporciona probablemente respondan a muchas preguntas clave, dijo Noon. Estos incluyen: ¿Qué clientes respondieron a una promoción en particular? ¿Qué otros artículos compraron cuando compraron? ¿Cuál fue su gasto total? ¿La promoción afectó la frecuencia de sus visitas?

Hacer las preguntas correctas también puede ayudar a las empresas a utilizar Big Data para evitar errores costosos. Un ejemplo es una tienda de comestibles cuyos datos de producto indican que ciertos productos, como el kosher sin gluten, el orgánico, etc., son perdedores debido a las bajas ventas. Sin embargo, cuando tales datos de productos se integran con los datos de los clientes, en realidad revela que estos productos "perdedores" atraen a muchos de los clientes más rentables, dijo Noon.

"Enfóquese en el panorama general", dijo Noon. "Esto requiere una estrategia de datos integrada para recopilar y analizar datos".

4. Cuánto cuesta Big Data en realidad

Muchas pequeñas empresas a menudo se sienten confundidas acerca de la cantidad de inversión que realmente requiere Big Data. No solo hay una amplia gama de recursos en varios puntos de precio, sino que también existe la idea errónea de que estas herramientas y los científicos de datos son demasiado caros para el presupuesto de la pequeña empresa.

"Incluso una empresa pequeña puede tener Big Data", dijo Mark Herschberg, director de tecnología de Madison Logic, un proveedor de soluciones de datos de intención y generación. Incluso si sus datos no son grandes y no cuenta con todos los recursos que las grandes empresas, aún puede beneficiarse de las técnicas de Big Data para obtener información sobre su empresa, sus clientes o los indicadores clave de rendimiento (KPI), dijo.

Aunque las herramientas de Big Data de gama alta pueden ser costosas, no son las únicas soluciones disponibles, dijo Herschberg. "A medida que más y más servicios se trasladan a la nube, puede usar herramientas de Big Data por tan solo unos pocos cientos de dólares al mes", dijo.

Las herramientas Big Data para pequeñas empresas incluyen Hadoop, InsightSquared y Canopy Labs.

Otra opción es contratar a un científico de datos, pero a menudo es confuso si una pequeña empresa realmente necesita invertir en una.

"Sí y no", dijo Herschberg. "Sí, necesita un profesional experimentado para configurar las secuencias de comandos y / o hacer el análisis. Sin embargo, cada vez más puede encontrar contratistas independientes y de la empresa que pueden hacer esto por usted".

En lugar de contratar un equipo completo el científico de datos temporales, Herschberg sugiere gastar unos pocos miles de dólares para establecer un análisis de las fuentes de datos y luego hacer que el consultor venga dos veces al mes para revisar los hallazgos con usted.

5. Cómo funciona realmente Big Data

Big Data puede brindar a las empresas información extremadamente valiosa, pero no solo existe en su propio vacío o actúa como una bola de cristal que revela mágicamente los secretos del éxito. Las empresas primero deben entender cómo funciona Big Data.

"La confusión de Big Data comienza con la percepción errónea de que se trata de algún tipo de tecnología, no lo es", dijo Charles Caldwell, director de ingeniería de soluciones y arquitecto de soluciones principales de proveedor de software de inteligencia empresarial Logi Analytics. "Realmente se trata de utilizar la cantidad cada vez mayor de datos para crear valor para sus clientes y su negocio".

Las tecnologías y técnicas analíticas utilizadas para crear dicho valor pueden ser simples o complejas, pero conocer el enfoque correcto de Big Data puede marcar la diferencia al hacer que el proceso sea menos desconcertante. El secreto es primero identificar el problema que debe ser resuelto.

"Lo que lo hace todo muy confuso es que muchas personas intentan comenzar con la solución, en lugar de comenzar con el problema", dijo Caldwell. Big Data, sin embargo, no proporcionará información

que altere el negocio automágicamente, agregó. "Hemos visto demasiadas películas en las que una computadora se vuelve consciente y nos dice lo que deberíamos hacer. Big Data aún requiere que una persona formule la pregunta, identifique los datos que podrían responder la pregunta e interprete los resultados. para elegir una acción. "

Para comenzar con Big Data, Caldwell aconseja a las empresas que no se preocupen tanto por la tecnología en sí misma, sino cómo se aplica y crea valor para su negocio en particular.

" Preocúpese por lo que realmente asuntos en su negocio, y luego pregunte cómo la tecnología puede ayudarlo a ejecutar mejor en torno a esas cosas ", dijo. "Si lleva cinco productos, a diferencia de más de 200 millones de productos como Amazon, es posible que no se beneficie de un Motor de recomendación de productos. Sin embargo, comprender la forma en que los clientes interactúan con su sitio web es fundamental. Todo depende de su modelo de negocio". > Publicado originalmente el

Mobby Business

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