Amazon Web Services lanza 3 herramientas de inteligencia artificial para el público


Amazon Web Services lanza 3 herramientas de inteligencia artificial para el público

El aprendizaje automático ya está comenzando a reinventar los negocios modernos, y la tecnología está preparada para un crecimiento y desarrollo masivo en las próximas décadas. El gigante del comercio electrónico Amazon destacó esa tendencia el 30 de noviembre en la conferencia de desarrolladores AWS re: Invent, cuando el CEO de Amazon Web Services, Andy Jassy, ​​anunció que Amazon abriría tres de sus servicios de inteligencia artificial a desarrolladores en todas partes.

Estos servicios alojados: una imagen herramienta de análisis llamada Amazon Rekognition; una herramienta de conversión de texto a voz conocida como Amazon Polly; y Amazon Lex, que ayuda a los desarrolladores a crear chatbots, significa que los desarrolladores no necesitan conocimientos previos en el aprendizaje automático para usar los sistemas de Amazon al crear nuevas aplicaciones. Considérelo AI como un servicio: Amazon manejará el aprendizaje automático, por lo que los desarrolladores pueden enfocarse en construir un nuevo y más poderoso software.

"Miles de expertos en aprendizaje automático y en aprendizaje en Amazon han desarrollado tecnologías de IA durante años. ", Dijo en un comunicado Raju Gulabani, vicepresidente de bases de datos, análisis e inteligencia artificial para Amazon Web Services. "Ahora, estamos haciendo que la tecnología que subyace a las innovaciones [como Alexa] esté disponible para cualquier desarrollador en la forma de tres servicios completamente administrados de Amazon AI que son fáciles de usar, potentes y rentables."

Echemos un vistazo más profundo en cada servicio y lo que Amazon pretende que ofrecen.

Amazon Rekognition les permite a los desarrolladores crear aplicaciones que analizan y reconocen imágenes. Usando aprendizaje profundo, Rekognition puede identificar rostros humanos, objetos inanimados y escenas enteras. También proporciona un puntaje de confianza junto con cada identificación. Cuando se trata de caras, Rekognition puede determinar expresiones y atributos individuales, así como comparar y buscar rostros específicos. Amazon ofreció un ejemplo de una aplicación que los desarrolladores pueden construir con Rekognition imaginando un sistema que mide la probabilidad de que una cara en dos imágenes separadas pertenezca a la misma persona. Los desarrolladores pagan por cada imagen que analizan y los vectores de características faciales que finalmente almacenan.

Amazon Polly puede traducir texto a voz de forma natural, incluso reconociendo homófonos e identificando el término apropiado para usar en función de el contexto de una oración. El sistema incluye 47 voces masculinas y femeninas y admite 24 idiomas, según Amazon, y Polly también puede usar una variedad de acentos. Amazon afirma que Polly habla de manera fluida y coloquial, como lo haría un humano si leyera el texto convertido. Los desarrolladores pagan basándose en el texto que terminan convirtiendo a voz, pero pueden archivar cualquier texto convertido para usarlo posteriormente sin costo alguno.

Amazon Lex se basa en la misma tecnología de reconocimiento de voz detrás del asistente personal AI de Alexa. . La compañía visualiza Amazon Lex como una herramienta para desarrolladores que buscan construir y probar bots conversacionales, que podrían usarse en una variedad de aplicaciones, desde reservar un vuelo hasta servir a clientes minoristas. Lex también podría aprovecharse para recuperar y estructurar datos a través de sistemas como Salesforce, Microsoft Dynamics, Marketo, Zendesk, QuickBooks y HubSpot. El sistema también está integrado con aplicaciones de comunicación como Facebook Messenger y Slack. La compañía afirma que Amazon Lex escala junto con el tráfico y que los desarrolladores solo pagan por las llamadas realizadas a Amazon Lex API.

Jassy señaló durante la alocución principal del 30 de noviembre que Amazon pretende agregar más servicios a su plataforma pública de inteligencia artificial en el futuro .


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La siguiente parte fue contribuida como parte de la serie byline de Mobby Business: En 1982, dejé la fuerza laboral para casarme con un rico abogado educado en Harvard y establecerse en los suburbios. Lo teníamos todo. Luego, todo se vino abajo. Un día de fines de verano de 1997, conduje por la entrada de nuestra mini mansión de Bloomfield Hills, mis cinco hijos de entre cuatro y 13 años se ataron con seguridad a mi Suburban, para encontrar una pequeña nota clavada en la puerta.

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