AI comienza a trabajar: cómo la inteligencia artificial transformará los negocios


AI comienza a trabajar: cómo la inteligencia artificial transformará los negocios

La inteligencia artificial (AI) no es un concepto nuevo. El campo moderno de la IA comenzó a existir en 1956, pero se necesitaron décadas de trabajo para lograr un progreso significativo hacia el desarrollo de un sistema de IA y convertirlo en una realidad tecnológica.

Hoy en día, la IA y su subconjunto de aprendizaje automático son comunes, especialmente en el mundo de los negocios La mayoría de nosotros interactuamos con AI de una forma u otra cada día, pero la verdad es que existen grandes aplicaciones de la tecnología, desde lo mundano hasta lo sobrecogedor. A medida que la IA y el aprendizaje automático proliferan, se están convirtiendo en un imperativo para las empresas que desean mantener una ventaja competitiva.

En lugar de servir como un reemplazo del conocimiento y el ingenio humanos, la IA generalmente se considera una herramienta de apoyo para los humanos Aunque actualmente a AI le resulta difícil completar las tareas de sentido común en el mundo real, es experto en procesar y analizar cantidades de datos mucho más rápido de lo que podría hacerlo un cerebro humano. AI puede regresar con cursos de acción sintetizados y presentarlos al usuario humano. De esta forma, los humanos pueden usar la inteligencia artificial para ayudar a eliminar las posibles consecuencias de cada acción y agilizar el proceso de toma de decisiones.

"AI es una especie de segunda aparición del software", Amir Husain, fundador y CEO de machine-learning compañía SparkCognition, dijo. "Es una forma de software que toma decisiones por sí mismo, capaz de actuar incluso en situaciones no previstas por los programadores. AI tiene una mayor libertad de decisión que el software tradicional".

Esos rasgos hacen que la IA altamente valioso en muchas industrias, ya sea simplemente ayudando a los visitantes y al personal a recorrer eficientemente un campus corporativo o realizando una tarea tan compleja como monitorear una turbina eólica y prediciendo cuándo necesitará reparaciones antes de que se descomponga.

Aprendizaje automático, que es una subsección de AI que funciona para analizar datos e identificar patrones, se usa a menudo en sistemas que capturan grandes cantidades de datos. Por ejemplo, los sistemas de administración de energía inteligente recopilan datos de sensores colocados en una variedad de activos. Los grandes trozos de datos capturados a menudo se contextualizan mediante algoritmos de aprendizaje automático y se entregan a personas que toman decisiones para comprender mejor el uso de energía y las demandas de mantenimiento.

AI es incluso un aliado indispensable a la hora de buscar agujeros en las defensas de la red informática. Husain dijo.

"Realmente no se puede tener suficientes expertos en seguridad cibernética para analizar estos problemas, debido a la escala y al aumento de la complejidad", dijo. "AI también está desempeñando un papel cada vez más importante".

AI también está cambiando los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Software como Salesforce o Zoho requieren una gran cantidad de intervención humana para mantenerse actualizados y precisos. Pero al aplicar AI a este tipo de plataformas, un sistema CRM normal se transforma en un sistema de autocorrección y autocorrección que se mantiene por encima de su gestión de relaciones.

Otro ejemplo de la versatilidad de AI es el sector financiero . El Dr. Hossein Rahnama, fundador y CEO de la empresa de conserjería AI Flybits y profesor visitante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, trabajó con TD Bank para integrar inteligencia artificial en operaciones bancarias regulares, como préstamos hipotecarios.

"Usando esta tecnología, si tiene una hipoteca con el banco y se renovará en 90 días o menos ... si pasa por una sucursal, recibirá un mensaje personalizado que lo invitará a ir a la sucursal y renovar la compra ", dijo Rahnama. "Si está buscando una propiedad en venta y pasa más de 10 minutos allí, le enviará una posible oferta de hipoteca.

"Ya no esperamos que el usuario esté constantemente en un buzón de búsqueda buscando en Google lo que necesita", agregó. "El paradigma está cambiando en cuanto a cómo la información correcta encuentra al usuario correcto en el momento adecuado".

Entonces, ¿cómo podría utilizarse la inteligencia artificial en el futuro? Es difícil decir cómo continuará desarrollándose la tecnología, pero la mayoría de los expertos consideran que las tareas de "sentido común" son aún más fáciles de procesar para las computadoras. Eso significa que los robots serán extremadamente útiles en la vida cotidiana de la humanidad.

"En los próximos cinco a diez años, la IA y específicamente el aprendizaje profundo permitirán a los robots realizar algunas de las tareas básicas tediosas y lentas. que hacemos todos los días ", dijo Matt Murphy, director de marketing de la compañía de CRM de bienes raíces con motor de inteligencia artificial Chime. "Por ejemplo, puedo ver un mundo donde los robots limpian nuestras casas, lavan la ropa e incluso pasean a nuestros perros".

Otros analistas, como el cofundador y director de tecnología de Nara Logics, el Dr. Nathan Wilson, dijeron que ven AI en la cúspide de revolucionar las actividades familiares, como conducir.

"El siguiente dominó obvio que caer se relaciona con tomar algo que hacemos todo el tiempo que tiene reglas bien definidas: conducir y automatizarlo", dijo Wilson. "En un poco más de tiempo, los automóviles 'Batmobile' para todos los llevarán a su destino en un día lluvioso y conducirán hasta donde quieran en busca de estacionamiento gratuito".
Wilson también predijo que se podría usar la IA. por un restaurante, por ejemplo, para decidir qué música tocar según los intereses de los invitados presentes. AI podría incluso alterar la apariencia del diseño del fondo de pantalla en función de lo que la tecnología anticipe las preferencias estéticas de la multitud.

Y si eso no es lo suficientemente lejano para usted, Rahnama predijo que AI sacará la tecnología digital de la forma bidimensional, encerrada en la pantalla a la que la gente se ha acostumbrado. En cambio, la interfaz de usuario principal se convertirá en el entorno físico que rodea a un individuo.

"Siempre hemos confiado en una pantalla bidimensional para jugar o interactuar con una página web o leer un libro electrónico", dijo Rahnama. . "Lo que sucederá ahora con AI y una combinación de [Internet de las cosas] es que la pantalla no será la interfaz principal, el entorno será. Verás gente diseñando experiencias a su alrededor, ya sea en edificios conectados. o salas de juntas conectadas. Estas serán experiencias tridimensionales que realmente puedes sentir ".

Con todos estos nuevos casos de uso de IA surge la abrumadora pregunta de si las máquinas obligarán a los humanos a quedarse obsoletos. El jurado aún está deliberando; algunos expertos niegan con vehemencia que AI automatice tantos trabajos que millones de personas se encuentren desempleadas, mientras que otros expertos lo ven como un problema en la urgente necesidad de una solución.

"La estructura de la fuerza laboral está cambiando, pero no lo hago" "Creo que AI esencialmente está reemplazando trabajos", dijo Rahnama. "Nos permite realmente crear una economía basada en el conocimiento y aprovechar eso para crear una mejor automatización para una mejor forma de vida. Puede ser un poco teórico, pero creo que si tiene que preocuparse de que la IA y los robots reemplacen nuestros trabajos, es probable que sean algoritmos que reemplacen los trabajos de cuello blanco, como analistas de negocios, gerentes de fondos de cobertura y abogados. "

Wilson dijo que el cambio hacia sistemas basados ​​en inteligencia artificial probablemente provocaría que la economía agregue empleos destinados a facilitar la transición.

"AI creará más riqueza de la que destruye", dijo Wilson, "pero no será distribuida equitativamente, especialmente al principio. Los cambios se sentirán subliminalmente y no serán manifiestos. [Por ejemplo,] un contador de impuestos no lo hará un día reciban un recibo rosa y se encuentren con el robot que ahora se sentará en su escritorio. Por el contrario, la próxima vez que el contador de impuestos solicite un trabajo, será un poco más difícil encontrar uno ".

Wilson dijo que anticipa que La IA en el lugar de trabajo fragmentará los flujos de trabajo de larga data, creando m cualquier trabajo humano para ayudar a integrar esos flujos de trabajo juntos. Otros expertos, como Husain, dijeron que no están tan seguros de dónde vendrán los nuevos empleos una vez que la IA se vuelva más omnipresente.

"[En el pasado,] hubo oportunidades para pasar de la agricultura a la fabricación a los servicios", dijo Husain. "Ahora, ese no es el caso. La industria ha sido completamente robotizada, y vemos que la automatización tiene más sentido económicamente".

Husain señaló a los camiones autónomos y conserjes de inteligencia artificial como Siri o Cortana como ejemplos, indicando que como estas tecnologías mejoran, el uso generalizado podría eliminar hasta 8 millones de empleos solo en los EE. UU.

"Cuando todos estos trabajos comienzan a desaparecer, debemos preguntar: '¿Qué es lo que nos hace productivos? ¿Qué significa productividad? "Dijo Husain. "Ahora nos enfrentamos a la realidad cambiante y cuestionamos las suposiciones subyacentes de la sociedad. Tenemos que pensar realmente sobre esto y decidir qué nos hace productivos y cuál es el valor de las personas en la sociedad. Necesitamos tener este debate y tenerlo rápidamente, porque la tecnología no nos esperará. "

Ya sea rosa o rocoso, el futuro está llegando rápidamente, y la inteligencia artificial ciertamente formará parte de ello. A medida que se desarrolle esta tecnología, el mundo verá nuevas empresas nuevas, numerosas aplicaciones comerciales y usos para el consumidor, así como el desplazamiento de ciertos trabajos y la creación de otros completamente nuevos. Junto con Internet de las cosas, la inteligencia artificial tiene el potencial de rehacer dramáticamente la economía, pero su impacto exacto aún está por verse.

Se realizaron algunas entrevistas de fuente para una versión anterior de este artículo.


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